Algoritma GRNN (General Regression Neural Network) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
Cara kerja algoritma ini mirip seperti Algoritma Perceptron, tetapi tujuan utama dalam proses pelatihan adalah untuk mendapatkan nilai sigma yang memiliki nilai kesalahan terendah. Setelah mendapatkan nilai sigma, maka semua data akan dihitung nilai outputnya dengan menggunakan nilai sigma tersebut, dan kemudian nilai output diproses sesuai dengan kebutuhan.