clustering

Algoritma FCM (Fuzzy C-Means) Clustering

Entri ini telah di terbitkan di Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma c-means clustering fuzzy k-means vb visual basic on 12 September 2015 sebesar pip

Algoritma FCM (Fuzzy C-Means) Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam pengolahan citra. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pemotongan gambar sesuai dengan kelompok warnanya.

Algoritma K-Means++ Clustering 4

Entri ini telah di terbitkan di Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma clustering k-means klasifikasi pengelompokan vb visual basic on 11 Agustus 2015 sebesar pip

Algoritma K-Means++ Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Algoritma ini merupakan pengembangan dari Algoritma K-Means Clustering. Perbedaan algoritma ini dengan algoritma sebelumnya, dimana pada algoritma sebelumnya, cara memasukkan data pertama […]

Algoritma Entropy Minimization Clustering

Entri ini telah di terbitkan di Algoritma Pengambilan Keputusan Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma clustering entropy entropy minimization klasifikasi minimization pengelompokan vb visual basic on 5 Agustus 2015 sebesar pip

Algoritma Entropy Minimization Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma Category Utility Clustering. Pada algoritma tersebut, cluster terbaik diukur dengan nilai CU (Category Utility), semakin tinggi […]

Algoritma Category Utility Clustering

Entri ini telah di terbitkan di Algoritma Pengambilan Keputusan Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma category utility clustering klasifikasi pengelompokan vb visual basic on 22 Juni 2015 sebesar pip

Algoritma Category Utility Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma Entropy Minimization Clustering. Pada algoritma tersebut, cluster terbaik diukur dengan nilai Entropy, semakin rendah nilai Entropy, […]

Algoritma Naive Bayes Inference Clustering 4

Entri ini telah di terbitkan di Algoritma Pengambilan Keputusan Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma clustering inference klasifikasi naive bayes pengelompokan vb visual basic on 17 Juni 2015 sebesar pip

Algoritma Naive Bayes Inference Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini merupakan contoh penerapan kasus yang lain dari Algoritma Naive Bayes yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Pada contoh sebelumnya, Algoritma […]

Algoritma K-Means Clustering 19

Entri ini telah di terbitkan di Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma clustering k-means klasifikasi pengelompokan vb visual basic on 15 Juni 2015 sebesar pip

Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Kegunaan pengelompokan data ada beberapa macam. Pada kasus yang dibahas kali ini, data akan dikelompokkan ke dalam kelompok / cluster sehingga data-data […]

Algoritma K-Means Clustering

Entri ini telah di terbitkan di Algoritma Pengambilan Keputusan Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data dan telah ditandai .net algoritma clustering k-means vb visual basic on 14 Maret 2015 sebesar pip

Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mengelompokan data-data ke dalam 2 kelompok. Salah satunya adalah memisahkan data antara data yang layak dan data yang tidak layak, misalnya untuk menentukan lulus tidaknya siswa.