Blog

Algoritma RBF (Radial Basis Function) / Radial Nets adalah salah satu algoritma berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
Algoritma ini memiliki kemiripan struktur data dengan Algoritma JST (Jaringan Saraf Tiruan), tetapi teknik perhitungan yang dilakukan sangat berbeda.

Algoritma MSO (Multi Swarm Optimization) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, tetapi bisa juga digunakan untuk pencarian jalur. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi minimal. .
Multi Swarm Optimization berdasarkan pada Algoritma PSO (Particle Swarm Optimization), dengan perbedaan adalah penggunaan beberapa sub-swarm dibandingkan dengan cara normal yang hanya 1 swarm. Setiap swarm nantinya berfokus pada daerah sendiri-sendiri dan tetap dipengaruhi oleh variabel tertentu yang hanya mempengaruhi tiap swarm. Algoritma ini cocok digunakan untuk optimasi solusi yang memiliki lebih dari 1 solusi pada daerah yang tidak berdekatan.

Algoritma AMO (Amoeba Method Optimization) / Nelder-Mead Method adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal. (more…)

Algoritma Category Utility Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor.
Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma Entropy Minimization Clustering. Pada algoritma tersebut, cluster terbaik diukur dengan nilai Entropy, semakin rendah nilai Entropy, maka semakin baik pengelompokan data yang dilakukan. Sedangkan pada algoritma ini, cluster terbaik diukur dengan nilai CU (Category Utility), semakin tinggi nilai CU, maka semakin baik pengelompokan data yang dilakukan.

Algoritma Adaptive Boosting adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.

Algoritma Naive Bayes Inference Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor.
Algoritma ini merupakan contoh penerapan kasus yang lain dari Algoritma Naive Bayes yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Pada contoh sebelumnya, Algoritma Naive Bayes yang standar digunakan sebagai perhitungan untuk pengambilan keputusan. Pada contoh kasus kali ini, algoritma tersebut akan diterapkan sebagai pemecahan kasus dari pengelompokan atau klasifikasi data.

Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa.
Kegunaan pengelompokan data ada beberapa macam. Pada kasus yang dibahas kali ini, data akan dikelompokkan ke dalam kelompok / cluster sehingga data-data yang memiliki kemiripan akan saling terkelompok, dan kemudian dapat dihitung kelompok tersebut merupakan kelompok apa. Contoh kasus pengembangan selanjutnya dari klasifikasi ini adalah menentukan data yang paling tidak cocok berada pada masing-masing cluster. Nantinya dapat ditarik kesimpulan apakah data tersebut dibuang atau dipindah ke cluster lain.

Regresi logistik / model logit, dalam statistika digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada
Ada banyak teknik optimasi yang dapat digunakan untuk proses pembelajaran. 2 teknik yang paling umum digunakan adalah teknik Newton-Raphson dan L-BFGS. Pada pembahasan ini, teknik yang digunakan adalah teknik Newton-Raphson.
Contoh variasi lain Regresi Logistik dapat dilihat dengan mengetikkan kata kunci “Regresi Logistik” pada website ini.

Algoritma JST (Jaringan Saraf Tiruan) atau disebut juga ANN (Artificial Neural Networks) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
Inti perhitungan pada algoritma berbasis jaringan adalah untuk mencari bobot terbaik dari contoh / sampel data yang sudah ada. Karena hasil pada contoh data sudah diketahui, maka nilai bobot akan dihitung berdasarkan nilai hasil yang sudah tersedia, sampai ditemukan nilai bobot terbaik yang paling banyak cocok apabila dihitungkan kembali pada data awal. Kemudian nilai bobot tersebut dapat digunakan untuk menghitung data lain yang tidak diketahui hasilnya. Pada kasus ini, metode yang digunakan untuk mencari bobot terbaik adalah menggunakan metode PSO (Particle Swarm Optimization)
Algoritma ini memiliki kemiripan struktur data dengan Algoritma RBF (Radial Basis Function) / Radial Nets, tetapi teknik perhitungan yang dilakukan sangat berbeda.

Algoritma BFO (Bacterial Foraging Optimization) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal. (more…)