Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data


Algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 4

Algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Masing-masing data / titik yang ada akan dibagi menjadi 3 bagian, yaitu:


Algoritma FIS (Fuzzy Inference System): Tipe Sugeno 2

Algoritma FIS (Fuzzy Inference System) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan nilai kinerja karyawan berdasarkan inputan yang ada. Algoritma ini memiliki beberapa tipe teknik perhitungan yang digunakan, dan salah satu tipe yang digunakan adalah tipe yang ditemukan oleh Takagi […]


Algoritma FIS (Fuzzy Inference System): Tipe Mamdani 4

Algoritma FIS (Fuzzy Inference System) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan nilai kinerja karyawan berdasarkan inputan yang ada. Algoritma ini memiliki beberapa tipe teknik perhitungan yang digunakan, dan salah satu tipe yang digunakan adalah tipe yang ditemukan oleh E.H. […]


Algoritma K-Means++ Clustering 2

Algoritma K-Means++ Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Algoritma ini merupakan pengembangan dari Algoritma K-Means Clustering. Perbedaan algoritma ini dengan algoritma sebelumnya, dimana pada algoritma sebelumnya, cara memasukkan data pertama […]


Algoritma Entropy Minimization Clustering

Algoritma Entropy Minimization Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma Category Utility Clustering. Pada algoritma tersebut, cluster terbaik diukur dengan nilai CU (Category Utility), semakin tinggi […]


Associate Rule / Analisa Asosiasi

Association Rule / Analisa Asosiasi adalah suatu proses untuk mencari hubungan antar data dalam suatu kumpulan data yang terjadi pada sebuah kejadian. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan aturan pada barang-barang yang laris terjual.


Algoritma Category Utility Clustering

Algoritma Category Utility Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma Entropy Minimization Clustering. Pada algoritma tersebut, cluster terbaik diukur dengan nilai Entropy, semakin rendah nilai Entropy, […]


Algoritma Naive Bayes Inference Clustering 4

Algoritma Naive Bayes Inference Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor. Algoritma ini merupakan contoh penerapan kasus yang lain dari Algoritma Naive Bayes yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Pada contoh sebelumnya, Algoritma […]


Algoritma K-Means Clustering 17

Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Kegunaan pengelompokan data ada beberapa macam. Pada kasus yang dibahas kali ini, data akan dikelompokkan ke dalam kelompok / cluster sehingga data-data […]