Algortima Pengelompokan / Klasifikasi Data


Spectral Clustering: Tipe Matriks Q

Algoritma Spectral Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Ada beberapa teknik Spectral Clustering yang dapat digunakan, dan teknik yang digunakan pada kali ini adalah teknik Matriks Q. Perhitungan Eigen Vector […]


Spectral Clustering: Tipe Matriks Normalisasi Laplacian (NL)

Algoritma Spectral Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Ada beberapa teknik Spectral Clustering yang dapat digunakan, dan teknik yang digunakan pada kali ini adalah teknik Matriks Normalisasi Laplacian. Perhitungan Eigen […]


Spectral Clustering: Tipe Matriks Laplacian (L)

Algoritma Spectral Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Ada beberapa teknik Spectral Clustering yang dapat digunakan, dan teknik yang digunakan pada kali ini adalah teknik Matriks Laplacian. Perhitungan Eigen Vector […]


Spectral Clustering: Tipe Matriks Kemiripan (A)

Algoritma Spectral Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Ada beberapa teknik Spectral Clustering yang dapat digunakan, dan teknik yang digunakan pada kali ini adalah teknik Matriks Kemiripan. Perhitungan Eigen Vector […]


Algoritma EM (Expectation–Maximization)

Algoritma EM (Expectation–Maximization) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Sesuai namanya, ada 2 proses utama dalam algoritma ini, yaitu proses expectation (E), yaitu fungsi untuk memperkirakan evaluasi likelihood berdasarkan beberapa parameter […]


Algoritma K-Medoids Clustering

Algoritma K-Medoids Clustering adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Algoritma ini memiliki kemiripan dengan Algoritma K-Means Clustering, tetapi terdapat beberapa perbedaan utama, dimana apabila pada Algoritma K-Means Clustering, nilai tengah dihitung […]


Algoritma Mean Shift

Algoritma Mean Shift adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan jurusan siswa berdasarkan nilai skor siswa. Kegunaan pengelompokan data ada beberapa macam. Pada kasus yang dibahas kali ini, data akan dikelompokkan ke dalam kelompok / cluster sehingga data-data […]


Algoritma FIS (Fuzzy Inference System): Tipe Tsukamoto 6

Algoritma FIS (Fuzzy Inference System) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan nilai kinerja karyawan berdasarkan inputan yang ada. Algoritma ini memiliki beberapa tipe teknik perhitungan yang digunakan, dan salah satu tipe yang digunakan adalah tipe yang ditemukan oleh Tsukamoto, […]


Algoritma ART (Adaptive Resonance Theory)

Algoritma ART (Adaptive Resonance Theory) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan rekomendasi barang yang sebaiknya dibeli.