Algoritma SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal.
Algoritma CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation – Evolution Strategy) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal.
Algoritma Conjugate Gradient adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah menentukan hasil jual tipe sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada. Conjugate Gradient dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan sistem linier dan non-linierDalam kasus ini, sistem yang dibahas adalah menggunakan sistem […]
Algoritma SVR (Support Vector Regression) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah menentukan hasil jual tipe sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada. Algoritma ini dapat dikatakan sebagai perbaikan dari Regresi Linier / Analisis Regresi. Jika regresi linier menghasilkan sebuah […]
Algoritma DA (Dragonfly Algorithm) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal.
Algoritma Fuzzy k-NN (k-Nearest Neighbors) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah menentukan kelompok hasil jual tipe sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada. Secara singkat, algoritma ini merupakan penggabungan dari Algoritma Fuzzy Logic dan Algoritma k-NN (k-Nearest Neighbors) yang […]
Algoritma Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah menentukan nilai akhir kinerja karyawan. Secara singkat, algoritma ini merupakan penggabungan dari Algoritma Fuzzy Logic dan Algoritma AHP (Analytic Hierarchy Process) yang sudah dijelaskan sebelumnya. Sebelum memperoleh jawaban akhir […]
Regresi Kernel adalah salah satu cabang ilmu statistika untuk memperkirakan harapan terkondisi dari sebuah peubah acak. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai memperkirakan penjualan pada periode berikutnya berdasarkan data penjualan pada periode sebelumnya. Regresi Kernel Lokal Linier merupakan pengembangan dari Regresi Kernel Smoothing, dimana perbedaannya adalah untuk meningkatkan performa […]
Regresi Kernel adalah salah satu cabang ilmu statistika untuk memperkirakan harapan terkondisi dari sebuah peubah acak. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai memperkirakan penjualan pada periode berikutnya berdasarkan data penjualan pada periode sebelumnya. Regresi Kernel Multivariate merupakan pengembangan dari Regresi Kernel Smoothing, dimana keunggulannya adalah jumlah peubah acak yang […]
Regresi Kernel adalah salah satu cabang ilmu statistika untuk memperkirakan harapan terkondisi dari sebuah peubah acak. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai memperkirakan penjualan pada periode berikutnya berdasarkan data penjualan pada periode sebelumnya. Tujuan utama dari Regresi Kernel adalah untuk menemukan hubungan / relasi non-linier diantara pasangan peubah acak […]
