Blog

  • Regresi Linier / Analisis Regresi

    Regresi Linier / Analisis Regresi

    Dalam statistika, regresi linear adalah sebuah pendekatan untuk memodelkan hubungan antara variable terikat Y dan satu atau lebih variable bebas yang disebut X. Salah satu kegunaan dari regresi linear adalah untuk melakukan prediksi berdasarkan data-data yang telah dimiliki sebelumnya. Contoh yang dibahas kali ini adalah menentukan hasil jual tipe sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
    Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi pada teknik pembelajaran.

    (more…)
  • Algoritma Khi-kuadrat / Chi-squared

    Algoritma Khi-kuadrat / Chi-squared

    Dalam teori probabilitas dan statistika, Khi-kuadrat / Chi-squared digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara hasil pengamatan data dan hasil perkiraan perhitungan data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan apakah hasil kuisioner yang didapatkan wajar atau tidak.
    Algoritma Chi-squared biasanya digunakan dalam uji hipotesis, untuk mengetahui apakah memang terdapat hubungan antara 2 kriteria tersebut. Contoh lain adalah untuk menentukan apakah terdapat selisih yang signifikan antara hasil pengamatan data (observed) dan hasil perkiraan perhitungan data (expected). Apakah selisih ini memang murni selisih perhitungan, atau karena contoh data yang ada lebih memihak ke salah satu nilai hasil. Pembuktian yang dilakukan dalam kasus ini adalah pembuktian kedua, dan pembuktian ini dapat dinamakan Distribusi Khi-kuadrat (Chi-Squared Test / Chi-Squared Distribution).

    (more…)
  • Multi Regresi Logistik

    Multi Regresi Logistik

    Regresi logistik / model logit, dalam statistika digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
    Algoritma ini merupakan pengembangan dari Regresi Logistik dengan teknik Gradient Descent yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Tujuan Regresi Logistik yang standar adalah untuk memprediksi sebuah nilai jawaban dari beberapa kriteria, dan nilai tersebut hanya dapat dikonversi menjadi salah satu dari 2 jawaban yang tersedia. Pada kasus sebelumnya, nilai jawaban ditampung ke dalam sebuah kriteria hasil, dan nilai tersebut dikonversi menjadi jawaban Diterima atau Ditolak.
    Multi Regresi Logistik memungkinkan prediksi jawaban tidak hanya 1 kriteria hasil, melainkan 2 atau lebih kriteria hasil, mirip dengan nilai output pada algoritma jaringan seperti Algoritma JST (Jaringan Saraf Tiruan) / ANN (Artificial Neural Networks) dan Algoritma RBF (Radial Basis Function), sehingga dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus yang membutuhkan nilai output lebih dari satu untuk menentukan jawaban.

    (more…)
  • Regresi Logistik dengan teknik Gradient Descent

    Regresi Logistik dengan teknik Gradient Descent

    Regresi logistik / model logit, dalam statistika digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
    Algoritma ini adalah variasi lain dari Regresi logistik dengan teknik Newton-Raphson yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Pada contoh sebelumnya, teknik pembelajaran yang digunakan adalah teknik Newton-Raphson. Sedangkan pada pembahasan kali ini, teknik Gradient Descent akan digunakan sebagai teknik pembelajaran.

    (more…)
  • Regresi Logistik dengan teknik MSO (Multi Swarm Optimization)

    Regresi Logistik dengan teknik MSO (Multi Swarm Optimization)

    Regresi logistik / model logit, dalam statistika digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.
    Algoritma ini adalah variasi lain dari Regresi logistik dengan teknik Newton-Raphson yang sudah pernah dibahas sebelumnya. Pada contoh sebelumnya, teknik pembelajaran yang digunakan adalah teknik Newton-Raphson. Sedangkan pada pembahasan kali ini, teknik MSO (Multi Swarm Optimization) akan digunakan sebagai teknik pembelajaran.

    (more…)
  • Algoritma FAO (Fireworks Algorithm Optimization)

    Algoritma FAO (Fireworks Algorithm Optimization)

    Algoritma FAO (Fireworks Algorithm Optimization) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi minimal.
    Fireworks Algorithm adalah salah satu teknik optimasi yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan matematika. Algoritma ini dinamakan fireworks karena, pada saat digambarkan pada sebuah graifk 2 dimensi, gambar yang terjadi mirip dengan kembang api yang sedang meledak / menyala di langit.

    (more…)
  • Algoritma Custom Classifier (tanpa nama)

    Algoritma Custom Classifier (tanpa nama)

    Algoritma ini adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan penerimaan pengajuan kredit sepeda motor baru berdasarkan kelompok data yang sudah ada.

    (more…)
  • Algoritma Winnow

    Algoritma Winnow

    Algoritma Winnow adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk pengelompokan atau klasifikasi data. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan kesimpulan berdasarkan kuisioner yang tersedia.

    (more…)
  • Algoritma FA (Firefly Algorithm)

    Algoritma FA (Firefly Algorithm)

    Algoritma FA (Firefly Algorithm) adalah salah satu algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai pencarian posisi dengan pengembalian nilai fungsi maksimal.
    Firefly Algorithm adalah salah satu algoritma optimasi yang terinspirasi dari tingkah laku kunang-kunang yang menyala berkedip. Tujuan utama dari perilaku berkedip kunang-kunang tersebut adalah sebagai sinyal untuk menarik kunang-kunang lain menuju dirinya. Kunang-kunang yang menyala lebih terang akan menarik kunang-kunang lain yang menyala kurang terang menuju dirinya

    (more…)
  • Associate Rule / Analisa Asosiasi

    Associate Rule / Analisa Asosiasi

    Association Rule / Analisa Asosiasi adalah suatu proses untuk mencari hubungan antar data dalam suatu kumpulan data yang terjadi pada sebuah kejadian. Contoh yang dibahas kali ini adalah mengenai penentuan aturan pada barang-barang yang laris terjual.

    (more…)